Активности предприятий спиртовой промышленности

aktivnosti-predpriyatiy-spirtovoy-promyishlennosti

Активности предприятий спиртовой промышленности

Активность инновационной деятельности в пищевой промышленности, в частности в спиртовой, напрямую связана с финансовым состоянием предприятий, поскольку на современном этапе финансирования инноваций на 70% осуществляется за счет собственных средств предприятий, с одной стороны, уменьшает нагрузку на бюджет страны, а с другой вызывает недостаточность средств для обеспечения требований научно-технического прогресса. Инновационная деятельность предприятий спиртовой промышленности связана с повышением технического уровня и эффективности функционирования на основе привлечения современных ресурсо- и энергосберегающих технологий, активного внедрения достижений отечественной и мировой науки, дальнейшего совершенствования хозяйственного механизма спиртовой промышленности на основе рыночной экономики.

Проведенный кластерный анализ предприятий спиртовой промышленности. Позволил установить наличие компактных нечетких кластеров.

Оценку приближения по уровню сходства осуществлено по шкале достижения цели воспроизводства формирования инновационной активности предприятий, предложенной автором, а именно: очень низкая всхожесть; низкая всхожесть; средняя сходство; достаточно высокая сходство; высокая всхожесть. Соответствующее кластеров учитывает приближение по параметрам похожих предприятий по признаку вектора давления. Минимальное количество предприятий свидетельствует о фокусировке предприятий по признаку наибольшего сходства по параметрам вектора давления формирования инновационной активности.

По соответствующим классам показателей (векторах давления) и в целом по всем классам показателей (векторах давления) построена диаграмма фокусировки предприятий и установлено, что чувствительность по сходству показателей по векторам давления имеют технические, технологические и административно- управленческие показатели формирования результативности инновационной активности. их доминирование связано с долгосрочность влияния на общую результативность формирования инновационной активности по отношению ко всем классам показателей (векторов давления).

По результатам диаграммы фокусировки предприятий можно определить реальные «входные» данные предприятий, по векторам давления «Техническими показателями», «Технологическими показателями» и «Административно-управленческими показателями», являются лучшими , которых достигли эти предприятия. Сравнительная характеристика этих показателей со средне прогрессивными значениями свидетельствует об эффективности выбранной методики анализа.

Таким образом, метод кластерного анализа позволило сфокусировать предприятия по всем векторам давления с их сходством и одновременно достичь высокого уровня сходства по отдельным векторам давления показателей формирования результативности инновационной активности с использованием ограничительной процедуры. Этому способствовало применение статистических мер валидности нечеткой кластеризации: коэффициент перекрытия, энтропия кластеризации, индекс перекрытия, индекс распределения, индекс Хи и Бени, индекс Дана, альтернативный индекс Дана.

Похожее ...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *